告别Apex等待：全面指南，提升效率和系统性能

在Salesforce平台的世界中，Apex代码是驱动业务逻辑的核心引擎。然而，如同任何强大的引擎一样，Apex也可能遇到性能瓶颈，最常见的问题之一就是“正在等待Apex结束”。 这不仅仅是一个简单的状态信息，它往往预示着用户体验下降、业务流程受阻甚至系统性能受到威胁。当用户焦急地等待页面加载，当关键的自动化流程卡顿，当报表生成遥遥无期， “正在等待Apex结束” 这几个字背后，隐藏的是效率的损失和潜在的业务风险。

本文旨在深入探讨“正在等待Apex结束”这一现象，从根本原因分析到优化策略，再到预防措施，为您提供一份全面而实用的指南。 我们的目标是帮助您理解Apex等待的真正含义，掌握诊断和解决问题的技巧，最终提升Salesforce系统的整体性能和用户满意度。

理解“正在等待Apex结束”背后的含义

“正在等待Apex结束” 状态通常出现在用户界面或系统日志中，表明当前操作正在等待服务器端Apex代码的执行完成。 这看似简单的状态，其背后的原因却可能错综复杂。要有效解决问题，我们首先需要理解可能导致Apex等待的各种情境。

常见的Apex等待情境

• 长时间运行的事务： Apex事务受到严格的治理限制，但即使在限制范围内，某些复杂的业务逻辑、庞大的数据处理或外部系统集成仍然可能导致Apex代码运行时间过长，从而引发等待。
• 资源竞争： 在共享的多租户环境中，Salesforce实例的资源是有限的。当多个事务同时请求大量资源（例如CPU、数据库连接）时，就可能出现资源竞争，导致某些Apex作业被延迟或等待。
• 死锁： 数据库死锁是指两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致所有事务都无法继续执行。虽然Salesforce平台有机制来检测和缓解死锁，但在某些高并发场景下，死锁仍然可能发生，并表现为Apex等待。
• 外部系统延迟： Apex代码经常需要与外部系统进行集成，例如调用Web服务、访问外部数据库等。如果外部系统响应缓慢或出现故障，Apex代码的执行就会被阻塞，导致等待。
• 低效的Apex代码： 代码本身的效率低下是导致Apex等待的常见原因。例如，在循环中执行SOQL查询或DML操作、未充分利用集合操作、不合理的代码逻辑等都可能显著降低Apex代码的性能。
• 平台维护或升级： Salesforce平台会定期进行维护和升级。在这些期间，系统的性能可能会受到影响，导致Apex代码执行时间延长，从而出现等待现象。

理解这些情境有助于我们更精准地定位问题根源，并采取相应的解决措施。

“正在等待Apex结束”的影响：不仅仅是等待

“正在等待Apex结束” 带来的影响远不止用户需要多等待几秒钟那么简单。 持续的或频繁的Apex等待会对Salesforce系统的各个方面产生负面影响。

对用户体验的影响

• 用户挫败感： 长时间的等待会严重影响用户体验，降低用户对系统的满意度。用户可能会感到沮丧、焦虑，甚至对系统失去信心。
• 工作效率降低： 当用户需要频繁等待系统响应时，他们的工作效率自然会降低。本来可以快速完成的任务被拖延，影响整体工作进度。
• 系统采用率下降： 糟糕的用户体验会降低用户对系统的接受度和使用意愿，最终可能导致系统采用率下降，无法充分发挥Salesforce平台的价值。

对业务流程的影响

• 流程中断： 依赖实时Apex处理的业务流程，例如订单创建、客户服务流程等，会因为Apex等待而中断或延迟，影响业务的流畅性。
• 数据同步延迟： 如果Apex代码负责数据同步任务，等待会导致数据同步延迟，可能造成数据不一致，影响决策的准确性。
• 自动化失效： 计划性的自动化任务，例如批量数据更新、定时报表生成等，如果因为Apex等待而无法按时完成，会导致自动化流程失效，需要人工干预，增加管理成本。

对系统性能的影响

• 资源占用： 长时间运行的Apex进程会持续占用系统资源，例如CPU、内存、数据库连接等，降低系统的整体性能，甚至影响其他用户的正常使用。
• 队列拥堵： 如果大量的Apex请求都处于等待状态，可能会导致Apex队列拥堵，新的请求需要更长时间才能被处理，形成恶性循环。
• 系统稳定性风险： 极端情况下，持续的Apex等待和资源耗尽可能导致系统不稳定，甚至崩溃，对业务运营造成严重影响。

因此，解决“正在等待Apex结束” 的问题不仅仅是提升用户体验，更是保障业务流程顺畅运行和维护系统稳定性的关键。

诊断“正在等待Apex结束”：抽丝剥茧找根源

要有效解决“正在等待Apex结束” 的问题，第一步是准确诊断问题的根源。 Salesforce平台提供了多种工具和技术，帮助我们抽丝剥茧，找到导致Apex等待的真正原因。

使用Salesforce Developer Console

Developer Console 是一个强大的集成开发环境，内置了丰富的调试和监控工具，可以帮助我们深入分析Apex代码的执行情况。

• Debug Logs： 启用Debug Logs可以记录Apex代码执行的详细信息，包括方法调用、变量值、SOQL查询、DML操作、治理限制使用情况等。 通过分析Debug Logs，我们可以了解Apex代码的执行路径、性能瓶颈以及潜在的错误。
• Execution Log： Execution Log 视图可以直观地展示Apex代码的执行时间轴，帮助我们快速识别耗时较长的代码段，例如SOQL查询、DML操作、外部调用等。
• Performance Analysis： Developer Console 提供性能分析工具，可以自动分析Debug Logs，识别潜在的性能问题，并给出优化建议。

利用Salesforce Event Monitoring

Salesforce Event Monitoring 是一套强大的监控工具，可以记录和分析Salesforce平台的各种事件，包括Apex执行事件、API调用事件、用户登录事件等。 通过Event Monitoring，我们可以更全面地了解系统的运行状况，并识别潜在的性能问题。

• ApexExecution イベントログ： ApexExecution イベントログ 记录了Apex代码执行的详细信息，包括执行时间、资源消耗、错误信息等。 我们可以使用SOQL查询或外部工具（例如Event Log File Browser）来分析ApexExecution イベントログ，从而识别长时间运行的Apex作业和性能瓶颈。
• Platform Event Monitoring： Platform Event Monitoring 允许我们自定义监控事件，例如记录关键业务流程的执行状态、监控外部系统调用的响应时间等。 通过自定义监控事件，我们可以更精细地监控系统的运行状况，并及时发现潜在的问题。

检查Apex Governor Limits

Salesforce Apex 具有严格的治理限制，旨在防止恶意代码或低效代码影响平台的稳定性和性能。 当Apex代码超出治理限制时，就会抛出异常，导致事务回滚。 检查Apex Governor Limits 的使用情况，可以帮助我们识别是否是因为超出限制而导致Apex等待。

• SOQL 查询限制： 检查是否执行了过多的SOQL 查询，或者SOQL 查询的复杂度过高。
• DML 操作限制： 检查是否执行了过多的DML 操作，或者DML 操作的数据量过大。
• CPU 时间限制： 检查Apex 代码的CPU 执行时间是否过长。
• Heap Size 限制： 检查Apex 代码是否使用了过多的堆内存。

通过综合使用上述诊断工具和技术，我们可以逐步缩小问题范围，最终找到导致“正在等待Apex结束” 的真正原因。

优化Apex代码：从根源上解决等待问题

优化Apex代码是解决“正在等待Apex结束” 问题的最有效方法。 通过改进代码的效率和性能，我们可以从根源上减少Apex执行时间，提升系统响应速度。

优化SOQL 查询

低效的SOQL 查询是导致Apex性能问题的常见原因。 优化SOQL 查询的关键在于减少查询返回的数据量，并提高查询效率。

• 使用索引： 确保在SOQL 查询的WHERE 条件中使用索引字段，可以显著提高查询速度。
• 选择需要的字段： 只查询需要的字段，避免使用SELECT ，可以减少数据传输量和内存消耗。
• 使用WHERE 条件过滤： 尽可能精确地使用WHERE 条件过滤数据，减少查询返回的数据量。
• 避免在循环中使用SOQL 查询： 将循环内的SOQL 查询移到循环外部，使用集合操作批量处理数据。
• 考虑使用SOSL： 在某些情况下，SOSL (Salesforce Object Search Language) 比SOQL 更适合进行全文搜索或跨对象搜索。

优化DML 操作

DML 操作，例如Insert、Update、Delete 等，也会消耗大量的系统资源。 优化DML 操作的关键在于批量处理数据，并减少不必要的DML 操作。

• 批量DML 操作： 使用List 集合批量执行DML 操作，可以显著减少DML 操作的次数，提高性能。
• 避免在循环中使用DML 操作： 将循环内的DML 操作移到循环外部，使用集合操作批量处理数据。
• 减少不必要的DML 操作： 仔细检查代码逻辑，避免执行不必要的DML 操作，例如重复更新相同的数据。
• 使用Database.DMLOptions： 使用Database.DMLOptions 可以控制DML 操作的行为，例如是否允许部分成功、是否触发工作流规则等，根据实际需求进行配置，可以提高性能。

利用异步Apex

异步Apex 允许我们将耗时较长的Apex 代码放到后台异步执行，从而避免阻塞用户界面线程，提升用户体验。 常见的异步Apex 技术包括：

• Future Methods： 使用@future 注解定义异步方法，适用于执行时间较短、不需要立即返回结果的任务。
• Queueable Apex： Queueable Apex 是Future Methods 的增强版，支持链式调用、作业监控和更灵活的参数传递。
• Batch Apex： Batch Apex 适用于处理大量数据的批量作业，例如数据清理、数据导出等。
• Schedulable Apex： Schedulable Apex 允许我们定时执行Apex 代码，例如定时报表生成、定时数据同步等。
• Platform Events： Platform Events 是一种基于事件驱动的异步架构，可以实现松耦合的系统集成和异步处理。

根据具体的业务场景和需求，选择合适的异步Apex 技术，可以有效缓解Apex等待问题，提升系统性能。

代码逻辑优化

除了SOQL 查询和DML 操作的优化，代码逻辑的优化也至关重要。 清晰、简洁、高效的代码逻辑可以显著提高Apex 代码的执行效率。

• 避免复杂的循环嵌套： 尽量减少循环嵌套的层数，将复杂的循环逻辑分解为更简单的步骤。
• 使用合适的算法和数据结构： 选择合适的算法和数据结构可以提高代码的效率，例如使用Map 代替List 进行快速查找。
• 减少不必要的计算： 避免重复计算相同的值，将中间结果缓存起来，提高效率。
• 代码模块化： 将代码分解为小的、可重用的模块，提高代码的可读性和可维护性，也方便进行性能优化。

通过全方位的代码优化，我们可以显著减少Apex 代码的执行时间，从根本上解决“正在等待Apex结束” 的问题。

预防“正在等待Apex结束”：防患于未然

除了解决已经发生的Apex等待问题，更重要的是采取预防措施，防患于未然。 通过建立良好的开发习惯和系统监控机制，我们可以最大限度地减少Apex等待的发生。

代码审查和性能测试

在代码部署到生产环境之前，进行代码审查和性能测试是至关重要的。 代码审查可以帮助我们发现潜在的代码缺陷和性能问题，性能测试可以帮助我们评估代码在实际负载下的性能表现。

• 代码审查： 定期进行代码审查，邀请其他开发人员或架构师参与，共同检查代码的质量和性能。
• 单元测试： 编写充分的单元测试，覆盖各种场景和边界条件，确保代码的正确性和稳定性。
• 性能测试： 在开发环境或测试环境模拟生产环境的负载，进行性能测试，评估代码的性能表现，并识别潜在的性能瓶颈。
• 自动化测试： 尽可能自动化代码审查和性能测试流程，提高效率，并确保代码质量的持续提升。

持续监控和预警

建立完善的系统监控和预警机制，可以帮助我们及时发现和解决潜在的性能问题，避免问题蔓延到生产环境。

• 实时监控： 使用Salesforce Event Monitoring 或第三方监控工具，实时监控Apex 执行情况、资源使用情况、系统错误日志等。
• 性能基线： 建立系统性能基线，例如平均Apex 执行时间、CPU 使用率等，以便及时发现性能下降的趋势。
• 预警机制： 设置预警阈值，当系统性能指标超过阈值时，自动触发预警，通知相关人员进行处理。
• 日志分析： 定期分析系统日志，识别潜在的性能问题和安全风险。

合理的系统架构设计

合理的系统架构设计是预防Apex等待的根本保障。 在系统设计阶段，就应该充分考虑性能、可扩展性和可靠性，避免设计出容易出现性能瓶颈的系统架构。

• 微服务架构： 将大型应用拆分为小的、自治的微服务，可以提高系统的可扩展性和容错性。
• 事件驱动架构： 使用事件驱动架构可以实现异步处理和松耦合的系统集成，提高系统的响应速度和灵活性。
• 缓存机制： 合理使用缓存机制，可以减少数据库访问次数，提高系统性能。
• 负载均衡： 使用负载均衡技术，可以将请求分发到多个服务器，提高系统的并发处理能力。

通过以上预防措施，我们可以最大限度地减少“正在等待Apex结束” 的发生，保障Salesforce 系统的稳定性和高性能运行。

FAQ - 常见问题解答

Q1: 如何查看当前正在运行的Apex 作业？

A1: 您可以在Salesforce 设置中搜索 "Apex 作业"，进入 "Apex 作业" 页面查看当前正在运行的异步Apex 作业，例如Batch Apex、Queueable Apex、Schedulable Apex 等。 对于同步Apex 请求，您可以通过Developer Console 的Debug Logs 或Event Monitoring 的ApexExecution イベントログ 进行监控。

Q2: Apex 代码超时时间是多少？

A2: 同步Apex 请求的超时时间通常为10秒，异步Apex 请求的超时时间通常为10分钟。 如果Apex 代码执行时间超过超时时间，就会抛出异常。

Q3: 如何优化SOQL 查询的性能？

A3: 优化SOQL 查询性能的关键在于使用索引、选择需要的字段、使用WHERE 条件过滤、避免在循环中使用SOQL 查询等。 详细的优化方法请参考本文 "优化SOQL 查询" 章节。

Q4: 何时应该使用异步Apex？

A4: 当Apex 代码执行时间较长、不需要立即返回结果、或者需要处理大量数据时，应该考虑使用异步Apex。 例如，发送邮件、调用外部系统、批量数据处理等场景都适合使用异步Apex。

Q5: 如何监控Apex Governor Limits 的使用情况？

A5: 您可以在Developer Console 的Debug Logs 中查看Apex Governor Limits 的使用情况。 Debug Logs 会记录每个事务的Governor Limits 使用情况，帮助您识别是否超出了限制。 此外，您也可以使用System.Limits 类在Apex 代码中获取当前的Governor Limits 使用情况。

结论：告别等待，提升Salesforce 效率

“正在等待Apex结束” 是Salesforce 系统中一个常见但不可忽视的问题。 它不仅影响用户体验，更可能对业务流程和系统性能造成深远的影响。 通过深入理解Apex等待的原因，掌握诊断和优化技巧，并采取积极的预防措施，我们可以有效地解决和避免Apex等待问题，提升Salesforce 系统的整体效率和价值。

希望本文提供的指南能够帮助您告别Apex等待的困扰，构建更加高效、稳定、可靠的Salesforce 系统，为业务发展提供强劲的动力。 请记住，持续的优化和监控是保持系统健康的关键。 让我们一起努力，让“正在等待Apex结束” 成为过去式，迎接更加流畅、高效的Salesforce 体验！

本文版权归apex黑号所有,如有转发请注明来出。